Качество данных

Даже самая современная архитектура данных и лучшие дашборды бесполезны, если информация, на которой они основаны, некорректна или неполна. Ошибки, дублирование и устаревшие сведения приводят к искаженным выводам и подрывают доверие руководителей к аналитике. Поэтому работа с качеством данных — ключевой элемент перехода к управлению на основе данных.

Мы выстраиваем процессы, стандарты и инструменты, которые обеспечивают корректность, полноту и актуальность данных. Настраиваем системы мониторинга, которые позволяют в реальном времени отслеживать качество информации и процессы, ответственные за её формирование. Важным элементом становится распределение ответственности: каждый руководитель и сотрудник понимает, за какой блок данных он отвечает.

Для удобства пользователей мы создаем визуальные панели качества данных. Они показывают, где информация надежна, а где возникают ошибки, пробелы или риски. Через такие дашборды сразу становится видно, где требуется корректировка процессов и информационных систем для повышения качества данных, а также выявляются ошибки учета, которые ранее оставались незаметными для руководителей.

Что получают компании:

• Достоверные данные для принятия управленческих решений.
• Стандарты и правила, которые исключают ошибки и дублирование информации.
• Систему мониторинга качества в разрезе процессов и зон ответственности.
• Визуальные панели качества, которые показывают, где нужны корректировки.
• Возможность быстро выявлять ошибки учёта и устранять их на ранних этапах.
• Повышение эффективности BI и AI-решений за счёт работы с корректной информацией.

Системная работа с качеством данных превращает аналитику в надежный инструмент управления: руководители уверены в информации, решения принимаются на основе фактов, а BI и AI-инструменты работают максимально эффективно.